研究團隊分析了超過100臺裝置的加速度計數(shù)據(jù)，確定每一顆加速度計內(nèi)記錄的數(shù)據(jù)確實都有一些微小的差異，可做為傳感器本身的識別憑據(jù)，并非反映制造上的缺陷、材料的不同或是來自特定工廠生產(chǎn)線環(huán)境的信息。研究團隊成員、伊利諾大學(xué)研究生SanoritaDey表示，利用那些微小差異來識別特定加速度計的精確度可以達到96%。

　　Dey指出：“我們不需要知道那顆加速度計所在之手機的其他信息，例如電話號碼或是SIM卡號碼，只要判讀加速度計的數(shù)據(jù)就能辨別出它是來自哪一支手機，就像是另一個識別標志。”而雖然該團隊是以加速度計做為研究對象，但其結(jié)果顯示包括陀螺儀、磁力計、麥克風(fēng)、攝影機等其他零件，也可能包含足以識別每一臺裝置的信息。

　　這意味著就算消費者不想分享自己的位置信息、姓名或是其他個資，其隱私數(shù)據(jù)還是有可能透過某個能收集傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序泄漏出去。甚至是一個簡單計步器應(yīng)用程序(會收集裝置端的加速度計信息，然后傳送至云端計算出用戶慢跑距離、熱量消耗情況)，不只能讓有心人士識別出數(shù)據(jù)來自哪個裝置，還可通過傳輸網(wǎng)絡(luò)基地臺位置推算出用戶所在區(qū)域。

　　上述研究團隊的發(fā)現(xiàn)，證實了先前美國弗吉尼亞理工大學(xué)(VirginiaTech)團隊所做的類似研究；后者發(fā)現(xiàn)，加速度計或其他MEMS傳感器對電荷的獨特反應(yīng)，具備可識別其所在裝置的足夠特性。該篇弗吉尼亞理工大學(xué)的論文指出，這種傳感器資料“指紋”，在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)上裝置之認證授權(quán)方面能派上用場。

　　美國史丹佛大學(xué)(StanfordUniversity)博士候選人HristoBojinov也發(fā)現(xiàn)，不同麥克風(fēng)與喇叭所發(fā)送出的信號，具有與加速度計信息相同的可識別性，而且來自這些零件的獨特信息能通過手機應(yīng)用程序收集、上傳至云端進行識別。不過伊利諾大學(xué)的Dey表示，目前并沒有相關(guān)法規(guī)限制應(yīng)用程序供貨商收集、只用這些數(shù)據(jù)。

　　Google雖然在Android4.4.2的試用版建立了一套控制機制，允許用戶能自己決定那些應(yīng)用程序能讀取手機傳感器、聯(lián)絡(luò)人等信息；但業(yè)界消息卻指該控制機制只是個“偶然”，而且在數(shù)字隱私權(quán)大師PeterEckersley寫了一篇文章介紹該機制、告訴消費者該怎么使用并贊揚Google的貢獻之后，馬上就移除了。

　　伊利諾大學(xué)的Choudhury表示，就算廣泛分析數(shù)據(jù)顯示，不同傳感器的“指紋”也并不是百分之百獨一無二，該“指紋”還是具備足夠的獨特性，能通過分析一個以上傳感器數(shù)據(jù)來識別出它是來自哪一臺裝置。